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52phm 管理员 社区公告

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2022年8月1日 08:29   评论  


chuliu 组长 每日打卡

您好，我想问一下，phm轴承数据工业竞赛的数据，是从哪里得到的呢？具体是哪个大赛呢？  

2022年7月13日 11:14   评论  

52phm ： 这个竞赛信息，官网好像关闭这个信息了   回复


chuliu 组长  回复  52phm ：嗯嗯，是呢，怪不得我找不到，想要这个数据的频率信息，结果找不到了。 回复


52phm  回复  chuliu ：我觉得这个数据集更多是希望从数据驱动角度使用传统机器学习、深度学习方法去预测，所以才没有提供关于采样率这些信息 回复



52phm 管理员 社区公告

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2022年5月3日 17:31   评论  


52phm 管理员 文章转发

pyquickdoc 支持快速生成 Python 库的函数接口文档，支持导出 html 与 markdown 文件，有需求的小伙伴可以玩一下  

2022年4月6日 23:35   评论  


52phm 管理员 文章转发

转发了  

2022年3月23日 23:09   评论  

lisan ： 这个语音包函数化做的很好，啥时候来个振动分析的库呀   回复


52phm 管理员  回复  lisan ：哈哈哈哈，等你开源了 回复



lisan 组长 文章转发

现在基于图谱的卷积神经网络应用于故障诊断领域的研究还挺多的，学习了  

2022年3月19日 09:41   评论  

52phm ： 对啊，深度学习应用于故障诊断领域现在也比较常见了   回复


zhangsai ： 现在不管是振动还是语音，用图谱结合卷积神经网络做预测的挺多的   回复



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故障诊断相关的数据集汇总，供大家科研和学习参考  

2022年2月19日 17:16   评论  


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振动信号时域特征提取，以及基于python代码实现特征提取，需要学习这个内容的小伙伴快进来学习吧  

2022年2月10日 14:43   评论  


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论文分享  

2022年2月6日 14:53   评论  


lisan 组长 文章转发

这篇特征工程总结的很全面耶  

2022年2月6日 12:56   评论  

52phm ： 希望对你学习有帮助哦   回复



52phm 管理员 文章转发

故障诊断旨在针对机器设备的健康状态进行预诊，提前预测故障、定位故障类型及其零部件，以达到预测性维护，为机器健康运行保驾护航。故障诊断主题，欢迎阅读～  

2022年2月6日 09:14   评论  

lisan ： 我研究方向是故障诊断，最近正在学习这个，挺好的，感谢   回复



52phm 管理员 社区公告

2022年02月05日发布网站3.1.1.220205_R版本，本次的第3版本相较于以往版本做了较大改动和优化，相信这一次版本的网站体验会再次给大家带给惊喜：主要新增社区功能页面、博客文章评论和点赞功能、博客文章推荐功能、博客文章转发功能、留言功能、手机端页面自适应优化和菜单功能。之前很多读者朋友反馈手机端页面自适应体验较差，本次版本针对手机端阅读进行大幅度优化，优化效果甚佳，各位读者朋友快来体验吧，感谢各位读者朋友支持 ——2022年02月05日于北京  

2022年2月5日 23:30   评论  

zhangsai ： 手机端体验比之前要好很多了，页面看着挺酷的，特别是下面的菜单控件，666   回复


52phm 管理员  回复  zhangsai ：是呢，设计菜单控件初衷是考虑到读者使用便利的需求了 回复


lisan ： 哇，这次改动很赞，阅读某篇文章后，还有相关文章推荐，而且增加评论功能了，可以   回复


52phm 管理员  回复  lisan ：增加推荐功能，也是为了读者能快速获取感兴趣的内容 回复