52phm社区,工业互联网人的技术交流社区

2022-01-13 17:36:49    互联网    156    当前专栏:数字信号处理    分类:算法开发    本站官网:www.52phm.cn   

扫码进群 ...

数字信号处理的主要内容

随着计算机和微电子等学科的飞速发展,数字信号处理的理论、算法和实现方法都获得了快速发展,应用也越来越多。数字信号处理的内容广泛,理论复杂,主要包括以下部分:

1、离散时间信号与离散时间系统

2、Z变换及离散时间系统分析

3、离散时间信号的傅里叶变换

4、快速傅里叶变换

5、离散时间系统的相位、结构和状态变量描述

6、无限冲激响应数字滤波器设计

7、有限冲激响应数字滤波器设计

8、信号处理中常用的正交变换

9、信号处理中的若干典型算法

10、平稳随机信号

11、经典功率谱估计

12、参数模型功率谱估计

13、数字信号处理中有限字长影响的统计分析

原文链接:https://blog.csdn.net/yi_tech_blog/article/details/53958659

免责声明:信息来源于互联网聚合整理或者作者原创,非原创文章标示"互联网",原创文章标示"作者昵称",本文仅代表文章作者的个人观点,且文中陈述文字和内容的时效性、真实性与本站无关,请读者仅作参考,如发现有害或侵权内容,请联系我们将在第一时间进行核实处理。


[推荐] 数字信号处理期末总复习

2021-12-14 10:44:43    互联网    219    分类:算法开发    专栏:数字信号处理   


[推荐] 语音信号的预处理

2022-01-13 16:53:53    互联网    208    分类:算法开发    专栏:语音信号预处理   


[推荐] 语音信号的数据分析

2022-03-23 22:57:45    互联网    83    分类:算法开发    专栏:语音信号预处理   



转发此文章到社区


进群

让志同道合读者学习交流



工业大数据竞赛的轴承数据集

该轴承数据集是某大数据竞赛的训练数据集,本文提供了数据下载和数据描述文件下载入口,欢迎阅读~

2021-12-04 23:42:04    博客笔记    1086    分类:边缘感知    专栏:轴承   


机械振动信号13个频域指标

频域统计指标计算公式振动信号频域分析首先需要把信号的时域波形借助离散傅里叶变换转化为频谱信息,公式如下:式中:x(kΔt)x(k\Delta t)x(kΔt)为振动信号的采样值;NNN为采样点数;Δt\Delta tΔt为采样间隔;kkk为时域离散值的序号。求得频谱信息后,可根据频域统计指标公式计算相应的值,公式如下:python程序def get_fre_domain_feeatures(f,y): fre_line_num = len(y) p1 = y.mean()

2021-12-08 09:51:40    互联网    817    分类:算法开发    专栏:振动信号预处理   


光谱信息在癌症检测上的应用

拉曼光谱(Raman) 与傅里叶变换红外光谱(FTIR) 在癌症的检测上具有一定的应用价值。由于检测组织中水的存在常使结果变得复杂,FTIR常用于皮肤层面的检测。在材料的制备与探针选择上,拉曼方法也更适用于组织活检,甚至实时检测。1.拉曼光谱在乳腺癌检测上的应用文章:Application of Raman Spectroscopy and Infrared Spectroscopy in the Identification of Breast Cancer(2016)期刊 Applied

2021-12-14 15:50:53    互联网    264    分类:算法开发    专栏:数字信号处理   


信号调制基础理论知识

学习——信号调制识别 (一)  看了《通信信号调制识别技术及其发展》这一论文后,将学习到的知识记录在这篇博客里。1、通信信号调制识别技术  调制识别问题从本质上来说是一种典型的模式识别问题。其基本框架如图所示:    调制识别由三部分组成:信号预处理、提取特征参数和分类识别。信号预处理部分包括载波同步、频率下变频、噪声抑制以及对信噪比、符号周期、载波频率等参数的估计。特征提取部分...

2021-12-14 22:00:52    互联网    277    分类:算法开发    专栏:数字信号处理   


深度学习对振动类光谱信息的处理论文笔记

光谱原始数据通常存在伪影,噪声等问题,而预处理步骤可能对准确率造成影响,同时对不同数据的适应性差,神经网络能提供端到端的方法(或者省去某个预处理步骤),因而具有一定前景。数据驱动的深度学习技术可以发现大数据集中复杂的结构,并从数据中提取关键特征。一.综述文章:Deep learning for vibrational spectral analysis: Recent progress and a practical guide(2019)自2017年提出,将深度学习应用于光谱处理这一领域,迄

2021-12-14 22:12:02    互联网    163    分类:论文速递    专栏:未分组   


关于包络概念的理解

加速度包络是SKF的专利技术,加速度包络是一种信号处理技术,这种技术能够检测到很弱的冲击故障信号,比如轴承的早期损伤。它可以将非常弱的冲击信号经过一系列的放大、滤波等处理转变成高频的振动信号。包络解调原理:故障所引起的低频(通常是数百HZ以内)冲击脉冲激起了高频(数十倍于冲击频率)共振波形,对它进行包络、检波、低通滤波(即解调),会获得一个对应于低频冲击的而又放大并展宽的共振解调波形。

2021-12-17 09:38:26    互联网    207    分类:算法开发    专栏:振动信号预处理   


【数字信号处理】--数字信号分析与处理基础知识

文章目录一、信号的时域分析1.1信号波形参数识别1.2检测方法 过零检测法1.3数字信号微分与数字信号积分二、信号的频域分析2.1周期信号的频谱分析2.2 信号的频谱分析2.3数字信号的频谱计算方法三、信号的时差域相关分析3.1信号的相关系数3.2 相关应用3.3 数字滤波器和模拟滤波器的区别四、信号的幅值域分析4.1概率密度曲线与概率分布曲线的应用五、信号的数字滤波5.1滤波器概念5.2频率域滤波:5.3时域滤波5.4 时域FIR滤波器5.5 IIR滤波器5.6 其他滤波器5.7 数字音乐均衡器的设计六、

2022-01-13 17:40:13    互联网    129    分类:算法开发    专栏:数字信号处理   


python使用窗函数处理频谱泄露

1. 当运用计算机实现工程测试信号处理时,不可能对无限长的信号进行测量和运算,而是取其有限的时间片段进行分析。做法是从信号中截取一个时间片段,然后用观察的信号时间片段进行周期延拓处理,得到虚拟的无限长的信号,然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。无线长的信号被截断以后,其频谱发生了畸变,原来集中在f(0)处的能量被分散到两个较宽的频带中去了(这种现象称之为频谱能量泄漏)。 1. 为了减少频谱能量泄漏,可采用不同的截取函数对信号进行截断,截断函数称为窗函数,简称为窗。 1. 信号截断以后产生的能量泄漏现象是必然的,因为窗函数w(t)是一个频带无限的函数,所以即使原信号x(t)是限带宽信号,而在截断以后也必然成为无限带宽的函数,即信号在频域的能量与分布被扩展了。又从采样定理可知,无论采样频率多高,只要信号一经截断,就不可避免地引起混叠,因此信号截断必然导致一些误差。泄漏与窗函数频谱的两侧旁瓣有关,如果两侧瓣的高度趋于零,而使能量相对集中在主瓣,就可以较为接近于真实的频谱,为此,在时间域中可采用不同的窗函数来截断信号。

2022-02-11 13:19:32    博客笔记    156    分类:算法开发    专栏:振动信号预处理   


PIL图像预处理实操

1 PIL基本操作:主要是为了介绍 PIL 打开、展示和保存图像的基本运用。 2 图像处理:这个主要是为了对原始图像进行再处理,从而使图像符合我们的需求, 通常这里的处理情况会影响到模型训练的精度和准。 3 图像向量化:由于图片是非结构化数据,计算机不能直接识别处理, 因此需要向量化处理,从而转换成结构化数据 4 图像识别分类实战:主要是以步骤性来讲述,方便掌握

2022-03-10 16:18:19    博客笔记    172    分类:算法开发    专栏:图像预处理   


音频处理库—librosa的安装与使用

目录序言一、libsora安装pypicondasource二、librosa常用功能核心音频处理函数音频处理频谱表示幅度转换时频转换特征提取绘图显示三、常用功能代码实现读取音频提取特征提取Log-Mel Spectrogram 特征提取MFCC特征绘图显示绘制声音波形绘制频谱图序言Librosa是一个用于...

2022-03-23 22:43:42    互联网    172    分类:算法开发    专栏:语音信号预处理