液压系统状态监测数据集
1、数据集描述
- 摘要
该数据集解决了基于多传感器数据的液压试验台状态评估问题。四种故障类型叠加了几个严重等级，阻碍了选择性量化。
- 来源
创作者:ZeMA gGmbH, Eschberger Weg 46, 66121 联系方式:t.schneider@zema.de, s.klein@zema.de, m.bastuck@lmt.uni-saarland.de, info@lmt.uni-saarland.de
- 数据类型
多变量，时间序列
- 任务
分类，回归
属性类型:分类，真实 面积:计算机科学/工程 格式类型:矩阵 您的数据集是否包含缺失值? 没有
- 实例数
2205
- 属性数
43680 (8x60 (1hz) + 2x600 (10hz) + 7x6000 (100hz))
- 相关信息
该数据集是在液压试验台上实验得到的。该试验台由一次工作回路和二次冷却-过滤回路组成，通过油箱[1]、[2]连接。系统循环重复恒定负载循环(持续时间60秒)，测量过程值，如压力，体积流量和温度，而四个液压元件(冷却器，阀门，泵和蓄能器)的状态是定量变化的。
- 属性信息
数据集包含原始过程传感器数据(即没有特征提取)，其结构为矩阵(以制表符分隔)，行表示周期，列表示周期内的数据点。涉及的传感器有: 采样率 ps1压力棒100hz ps2压力棒100hz ps3压力棒100hz ps4压力棒100hz ps5压力棒100hz ps6压力棒100hz eps1电机功率w 100hz fs1体积流量l/min 10hz fs2容积流量l/min 10hz ts1温度1hz ts2温度1hz ts3温度1hz ts4温度1hz vs1振动mm/s 1hz ce冷却效率(虚拟)% 1hz cp冷却功率(虚)kw 1hz 效率系数% 1 Hz
目标条件值在憄rofile.txt?(以制表符分隔)中按循环进行注释。 和前面一样，行号表示循环号。 列是
1:较冷条件/ %: 3:接近完全失败 20:效率降低 100:全效率
2:阀门状态/ %: 100:最优开关行为 90:小滞后 80:严重滞后 几乎完全失败
3:泵内泄漏: 0:无泄漏 1:弱漏 2:严重泄漏
4:液压蓄能器/杆: 130:最佳压力 115:稍微降低压力 100:压力严重降低 90分:接近完全失败
5:稳定标志: 0:表示情况稳定 1:可能还没有达到静态条件
- 相关论文
[10]刘建军，刘建军，刘建军，等。基于多变量统计的复杂液压系统状态监测[j]。 2015 -2015 IEEE国际仪器与测量技术会议，论文PPS1-39, Pisa, 2015, doi: 10.1109/I2MTC.2015.7151267。 [10]赵建军，赵建军，赵建军，慏液压状态监测系统中传感器故障的检测与补偿。 Proc. SENSOR 2015 -第17届传感器与测量技术国际会议，口头报告D8.1，纽伦堡，2015年5月19-21日，doi: 10.5162/sensor2015/D8.1。 [10] Tizian Schneider, Nikolai Helwig, Andreas Sch黷ze，慉周期时间序列数据分类的自动特征提取与选择? [j] .技术通讯(2017)，84(3)，198? 06, doi: 10.1515/teme-2016-0072。
引用请求: Nikolai Helwig, Eliseo Pignanelli, Andreas Sch黷ze，慍基于多元统计的复杂液压系统状态监测? 2015 -2015 IEEE国际仪器与测量技术会议，论文PPS1-39, Pisa, 2015, doi: 10.1109/I2MTC.2015.7151267。
2、数据集获取
数据来源于网络，用于学习研究，获取方式
关注公众号52phm，回复液压状态数据即可获取数据下载链接。