美国西储大学滚动轴承数据集
1、数据概述
欢迎访问凯斯西储大学轴承数据中心网站。
本网站提供正常和故障轴承的滚珠轴承测试数据。使用2马力Reliance电动机进行实验，并在靠近和远离电动机轴承的位置测量加速度数据。这些网页的独特之处在于，每个实验都仔细记录了电机的实际测试条件以及轴承故障状态。
使用电火花加工（EDM）对电机轴承进行故障播种。在内滚道、滚动元件（即滚珠）和外滚道处分别引入了直径从0.007英寸到0.040英寸的故障。将故障轴承重新安装到测试电机中，并记录0至3马力（电机转速为1797至1720转/分）电机负载的振动数据。
2、项目背景
为了验证新技术、理论和技术，通常需要进行实验。启动这些电机轴承实验是为了表征IQ PreAlert的性能，这是罗克韦尔开发的电机轴承状态评估系统。从最初的推动力开始，实验程序已经扩展到提供一个运动性能数据库，该数据库可用于验证和/或改进一系列运动状态评估技术。最近或目前正在使用该数据库的一些项目包括：Winsnode状态评估技术、基于模型的诊断技术和电机速度确定算法。
3、仪器和程序
试验台
如上图1所示，试验台由一台2马力的电机（左）、一个扭矩传感器/编码器（中）、一台测功机（右）和控制电子设备（未显示）组成。测试轴承支撑电机轴。使用放电加工将单点故障引入测试轴承，故障直径为7密耳、14密耳、21密耳、28密耳和40密耳（1密耳=0.001英寸）。有关故障深度，请参阅故障规格。SKF轴承用于7密耳、14密耳和21密耳直径的故障，NTN等效轴承用于28密耳和40密耳的故障。轴承规格中列出了驱动端和风扇端轴承规格，包括轴承几何形状和缺陷频率。
使用加速度计收集振动数据，加速度计用磁性底座连接在外壳上。加速度计被放置在电机外壳的驱动端和风扇端的12点钟位置。在一些实验中，加速度计也被连接到电机支撑基板上。使用16通道DAT记录仪采集振动信号，并在Matlab环境中进行后处理。所有数据文件均采用Matlab（*.mat）格式。以每秒12000个样本的速度收集数字数据，并以每秒48000个样本的速率收集驱动端轴承故障的数据。使用扭矩传感器/编码器收集速度和马力数据，并手动记录。
外滚道故障是静止故障，因此故障相对于轴承负载区的位置对电机/轴承系统的振动响应有直接影响。为了量化这种影响，对风扇和驱动端轴承进行了实验，这些轴承的外滚道故障位于3点钟（直接位于负载区）、6点钟（与负载区正交）和12点钟
4、下载数据文件
收集了正常轴承、单点驱动端和风扇端缺陷的数据。？以每秒12000个样本和每秒48000个样本的速度收集数据，用于驱动端轴承实验。所有风机端轴承数据均以每秒12000个样本的速度收集。
数据文件采用Matlab格式。每个文件都包含风扇和驱动端的振动数据以及电机转速。对于所有文件，变量名称中的以下项表示：
DE-驱动端加速计数据
FE-风扇端加速计数据
BA-基本加速度计数据
时间-时间序列数据
转速-测试期间的转速
文件“正常基线数据”存储的是正常数据，共有三个。
电机负载（HP）约值。电机转速（rpm）正常基线数据
0 1797标准_0（97.mat）
1 1772标准1（98.垫子）
2 1750 Normal_2（99.垫子）
3 1730 Normal_3（100垫子）
文件“12k驱动端轴承故障数据”存储的是正常数据，共有三个，其中* = 数据不可用
故障直径电机负载（HP）约值。电机转速（rpm）内圈滚珠外圈
相对于装载区的位置（装载区以6:00为中心）
居中的
@6:00居中
@3:00居中
@12:00
0.007英寸0 1797 105.最大值118.最大值130.最大值144.最大值156.最大值
1 1772 106.mat 119.mat 131.mat 145.mat 158.mat
2 1750 107.mat 120.mat 132.mat 146.mat 159.mat
3 1730 108.mat 121.mat 133.mat 147.mat 160.mat
0.014英寸0 1797 169.mat 185.mat 197.mat**
1 1772 170.mat 186.mat 198.mat**
2 1750 171.mat 187.mat 199.mat*
关注公众号52phm，回复西储大学滚动轴承即可获取数据下载链接。
5、参考资料
凯斯西储大学轴承数据中心网站