齿轮箱轴承复合故障诊断数据
大约 3 分钟齿轮箱轴承振动信号复合故障诊断故障分类故障诊断
1、数据描述
该数据集的失效模式分为8种，并且一组信号含有多种故障模式，因此可以用于复合故障诊断研究
关键词：齿轮箱轴承、振动信号、故障分类： 背景介绍 齿轮箱轴承是齿轮箱配套设备的一个重要部件，它提供重要的负载承受能力，以支撑转子系统抵抗静态的和动态的外力。由于其使用寿命长、负载能力高、能量损失低而被广泛应用。对于高速运转的齿轮箱，轴承的载荷重且为交变载荷，而且工作环境恶劣，轴承进场发生性能劣化和损坏，影响整个装置的安全可靠性，一旦出现故障将导致严重的损失，十分有必要对轴承工作状态进行模式识别。
问题描述 通过安装振动信号传感器，结合齿轮箱轴承的基本信息等，来预判齿轮箱轴承的振动异常状态。
数据描述
- 数据来源
数据来源为轴承在特定条件下的振动信号测量值。这些振动信号分别采集自8个不同健康状态的轴承，其中有7种故障或故障组合，一种健康状态。
其中，振动信号的基本信息为：
采样率：50kHz
轴承转速：13.33Hz
BPFO：95.2Hz
BPFI：131.73Hz
BSF：77.65Hz
FTF：5.6Hz
- 数据内容：
数据以.csv的格式提供，每个数据集均包含两个文件：数据文件和健康状态文件，数据文件中每行对应轴承的一组振动信号，每列为该组轴承振动信号随时间变化值，共40960列。健康状态文件中每行对应数据文件中每组的健康状态，其中normal代表正常，其余值代表故障或故障组合，共1列。
- 数据集大小
训练集有432组轴承振动信号数据，其中可下载数据集为80组。测试集有80组轴承振动信号数据。
获取数据
数据来源于网络，用于学习研究，获取方式
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