匹兹堡桥梁结构健康评估数据集
1、数据集解读
匹兹堡桥梁结构健康评估数据集包含100个不同类型的钢桥梁的传感器测量数据和相应的结构健康评估结果。研究者可以使用该数据集进行桥梁健康状态诊断和结构健康评估研究，具有很高的实用价值。
2、数据集翻译描述
题目:匹兹堡大桥
来源: ——约拉姆·赖克和史蒂文·j·芬维斯 土木工程系 和 工程设计研究中心 卡耐基梅隆大学 匹兹堡，宾夕法尼亚州15213
从各种来源编译。
捐赠者:约拉姆·赖希(yoram.reich@cs.cmu.edu) ——日期:1990年8月1日
过去的用法:
——Reich & Fenves (1989) 渐进式学习捕捉设计 专业知识。 技术报告:EDRC 12-34-89，工程设计 宾州匹兹堡卡耐基梅隆大学研究中心。 -定性结果和运行与原始顺序的例子。 用蜘蛛网。
——赖希(1989) 通过学习趋同于“理想”的设计知识 第一届正式方法国际研讨会论文集 工程设计，pp: 330-349, Colorado Springs, CO .， 1990年1月。 ——描述了一种使用bridge (COBWEB的变体)的新设计方法 这个域。 (另一份eddrc报告:12-35-89)
——Reich(1989)结合an的标称和连续性质 设计的增量学习系统。 技术报告:EDRC 12-33-89。 bridge在两个版本上运行时的性能比较 (V1和V2)
——Reich(1989)混合属性类型的增量概念形成 未出版的手稿。 -使用10随机10倍交叉验证试验与Bridger (相对错误率): 数据库的V1版本: 材料18.4%，rel-l 38.7%，跨度42.7%，t-or-d 14.7%，类型47.6%。 数据库V2版本: 材料24.2%，rel-l 41.7%，跨度39.9%，t-or-d 14.7%，类型56.5%。
——昆兰(1989) —C4.5和C4.5的10倍交叉验证试验结果 获得的每个设计属性的单独决策树 以下是V1版本数据库的错误率: 材质15%，rel-l 32%，跨度32%，t-or-d 15%，型式44%。
实例数:108
相关信息: 数据库有两个版本: V1包含原始示例和 V2包含离散化数值属性后的描述。
在域中没有“类”。 相反，这是一个设计领域 5属性(设计描述)需要基于7进行预测 规范的属性。
属性数:13:7个规格，5个设计描述，1 标识符(不用于分类)
属性信息:
type字段状态属性是连续的还是整数的(c) 或名义(n)。 对于c,n类型的性质，给出了连续数的范围 第一个和标称的可能值跟在分号后面。
名称类型可能的值注释 ------------------------------------------------------------------------ 1。 identif——示例的标识符 2。 a, M, O 3所示。 位置n 1 ~ 52 4所示。 建于1818-1986年; 工艺，新兴，成熟，现代 5。 用途:步行，渡槽，公路，高速公路 6。 长度c,n 804-4558; 短，中，长 7所示。 车道c,n 1, 2, 4, 6; 1、2、4、6 8。 clear -G n n, G 9。 t or d n through，甲板 10。 材料:木、铁、钢 11。 跨度短、中、长 12。 rel - l n s, S-F, F 13。 木结构，悬吊，简t型，拱形，悬臂，直t型
更复杂的属性:
可以为Type属性使用层次结构。 有两个 选项。
选项1(使用未修改的示例) --------
类型 / / \
/ / \
木悬拱桁架 / |
/ |
悬臂式控制-简单
选项2(需要更改Type属性-如下所示)
类型
/ / / |
/ / |
木悬拱桁架 / \ / | \
/ \ / | \
系-一个不系的悬臂控制-简单的拱形-
修改以下示例的Type属性(在V1和V2中): E28 -> arch-t E91、E90、E84、E83、E73 -> E97、E78、E77、E75、E66、E64、E43 -不打结
缺失的属性值: 属性#:#缺少值的实例: 2 1 6日27日 7日16 8 - 2 9 - 6 10 2 11日16 12 5 13 3
3、下载获取数据
数据来源于网络，用于学习研究，获取方式
关注公众号52phm，回复桥梁数据即可获取数据下载链接。