钢材退火数据集

大约 3 分钟预测钢材力学性能优化退火工艺参数钢材退火

1、数据集解读

钢材退火数据集包含来自不同批次的钢铁板在不同条件下的退火温度和保温时间等参数及相应的力学性能数据,包括延展率、抗拉强度和硬度等指标。该数据集可用于预测钢材力学性能和优化退火工艺参数等应用。

2、数据集翻译描述

数据库标题:退火数据

资料来源:由大卫·斯特林和雷·邦廷捐赠。

过去用法:unknown

相关信息: ——解释:我怀疑这是1987年罗斯·昆兰在 第四届机器学习研讨会。 我得问问杰夫·施莱默 再检查一下。

实例数:798

属性数:38 ——6个连续值 ——3整型 ——29票面价值

属性信息: 1。 家庭:———GB,门将、GS、TN,咱,ZF,, ZM评选,z 2。 产品类型:c、H、G 3所示。 钢:- R, U, K, M,年代,W, V 4所示。 碳:连续 5。 硬度:连续 6。 temper_rolling: - T 7所示。 条件:- S, A, X 8。 成形性:,1,2,3,4,5 9。 优势:连续 10。 non-ageing: - N 11。 表面光洁度:p、M - 12。 表面质量:- D, E, F, G 13。 enamelability:, 1, 2, 3, 4, 5 14。 公元前:y - 15。 男朋友:y - 16。 英国电信:y - 17所示。 bw /我:b、M - 18岁。 提单:y - 19所示。 m: y - 20。 铬:c - 21。 磷酸盐:p - 22。 cbond: y - 23。 marvi: y - 24。 实验:y - 25。 铁:y - 26岁。 corr: y - 27。 蓝色/聪明/ varn /清洁:b, R, V, C - 28。 光泽:y - 29。 jurofm: y - 30。 s: y - 31日。 p: y - 32。 形状:卷状、片状 33。 厚:连续 34。 宽度:连续 35。 len:连续 36。 石油:- Y N 37岁。 生:0000,0500,0600,0760 38。 包装:1、2、3 类:1、2、3、4、5,U   ——'-'值实际上是'not_applicable'值,而不是 'missing_values'(因此可以被视为合法的离散 值而不是显示没有离散值)。

缺失的属性值:用“?”表示 属性:缺少其值的实例数: 1           0 2           0 3           70年 4           0 5           0 6           675年 7           271年 8           283年 9           0 10           703年 11           790年 12           217年 13           785年 14           797年 15           680年 16           736年 17           609年 18           662年 19           798年 20           775年 21           791年 22           730年 23           798年 24           796年 25           772年 26           798年 27           793年 28           753年 29日           798年 30           798年 31日           798年 32           0 33           0 34           0 35           0 36           740年 37           0 38           789年 39           0

班级分布 类名:实例数: 1               8 2               88年 3             608年 4               0 5               60 U               34                    ---                     798年

3、下载获取数据

数据来源于网络,用于学习研究,获取方式

关注公众号52phm,回复钢材退火即可获取数据下载链接。

4、参考资料

智能制造数据集open in new window