钢板故障数据集
大约 1 分钟钢板故障故障诊断和预测模型钢铁质量监控和维护
1、数据集解读
钢板故障数据集包含来自不同生产过程的7种不同故障类型的钢铁板传感器数据。数据集中有27个特征对应板的坐标、进程和传感器的读数。该数据集可用于故障诊断和预测模型的开发，对改善钢铁生产中的质量监控和维护有重要意义。
2、数据集变量
- X_Minimum
- X_Maximum
- Y_Minimum
- Y_Maximum
- Pixels_Areas
- X_Perimeter
- Y_Perimeter
- Sum_of_Luminosity
- Minimum_of_Luminosity
- Maximum_of_Luminosity
- Length_of_Conveyer
- TypeOfSteel_A300
- TypeOfSteel_A400
- Steel_Plate_Thickness
- Edges_Index
- Empty_Index
- Square_Index
- Outside_X_Index
- Edges_X_Index
- Edges_Y_Index
- Outside_Global_Index
- LogOfAreas
- Log_X_Index
- Log_Y_Index
- Orientation_Index
- Luminosity_Index
- SigmoidOfAreas
- Pastry
- Z_Scratch
- K_Scatch
- Stains
- Dirtiness
- Bumps
- Other_Faults
3、下载获取数据
数据来源于网络，用于学习研究，获取方式
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